CCT - Crypto Currency Tracker logo CCT - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-03-29 12:38:16

Ученые внедрили ИИ в пивоварение

Исследователи из Бельгии использовали искусственный интеллект для улучшения вкуса пива.  Они построили модели на основе машинного обучения для предсказания и улучшения характеристик напитка. Руководитель исследования профессор Кевин Верстрепен сообщил в интервью The Guardian, что ИИ помогает разобраться в сложных взаимосвязях человеческих рецепторов.  «Пиво содержит сотни различных ароматических молекул, которые улавливаются нашими органами чувств. Затем мозг собирает их в единую картину. Однако соединения взаимодействуют друг с другом, поэтому восприятие одного из них, зависит также от концентрации остальных», — добавил он. Верстрепен и его коллеги проанализировали химический состав 250 коммерческих сортов бельгийского пива 22 различных стилей.  Среди изучаемых свойств были содержание алкоголя, pH, концентрация сахара, а также наличие более 200 различных соединений. Среди них эфиры, вырабатываемые дрожжами, и терпены хмеля, участвующие в создании фруктовых нот. Исследователи также собрали 180 000 отзывов о различных сортах пива на онлайн-платформе RateBeer. Они обнаружили, что оценки и комментарии, касающиеся характеристик вроде горечи, сладости, крепости и аромата солода, сильно коррелировали с оценками дегустаторов. Корреляции между химическими параметрами и сенсорными характеристиками. Данные: Nature.com. 16 участников комиссии оценили каждое из 250 сортов пива по 50 различным признакам. Этот процесс занял три года. Используя полученные наборы данных, команда построила модели на основе машинного обучения для предсказания вкуса и оценки напитков. Затем исследователи применили полученные результаты для обновления рецептов существующих коммерческих марок. Результаты дегустации показали, что внесенные нейросетями изменения существенно улучшили оценки по некоторым вкусовым параметрам. Напомним, летом 2022 года BarrelDAO открыла продажи лимитированного NFT-пива.

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.