CCT - Crypto Currency Tracker logo CCT - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-04-15 13:15:02

Ученые создали ИИ-модель для анализа медицинских снимков

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях. По словам разработчиков, даже при использовании нейросетей для диагностики заболеваний по рентгеновским снимкам или данным МРТ всегда существует риск ошибок. Это связано с тем, что изображения могут быть нечеткими или содержать артефакты. «Наличие цифрового помощника может помочь в принятии решений. Сам факт обнаружения неопределенности на снимке может повлиять на вывод врача», — отметила кандидат компьютерных наук MIT Марианна Ракич. В основе метода лежит сегментация — процесс, в ходе которого медицинские изображения разделяются на отдельные области и тщательно изучаются на предмет выявления потенциально опасных участков.  Названная в честь греческой богини случая ИИ-модель Tyche использует байесовские нейронные сети, которые способны обрабатывать неопределенность. Эти сети обучаются на наборе данных медицинских изображений, помеченных экспертами-врачами. Система сегментации Tyche. Данные: arxive.org. Нейросеть от MIT имеет несколько преимуществ по сравнению с другими  ИИ-методами: более точно диагностирует заболевания, поскольку учитывает неопределенность в изображениях; генерирует меньше ложных срабатываний; позволяет врачам лучше понять, как ИИ пришел к своему выводу. Новая модель может иметь множество применений в медицине. Она способна помочь врачам более точно диагностировать рак на ранних стадиях и спрогнозировать исход заболевания, что может помочь им принимать более обоснованные решения. Также Tyche дает возможность исследователям разрабатывать новые варианты лечения. Ранее Google Cloud и немецкая медицинская компания Bayer объявили о создании ИИ-платформы, которая поможет рентгенологам быстрее ставить диагнозы. Напомним, в марте ученые Университета Оттавы сообщили о внедрении в свою работу нейросети для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний. 

Feragatnameyi okuyun : Burada sunulan tüm içerikler web sitemiz, köprülü siteler, ilgili uygulamalar, forumlar, bloglar, sosyal medya hesapları ve diğer platformlar (“Site”), sadece üçüncü taraf kaynaklardan temin edilen genel bilgileriniz içindir. İçeriğimizle ilgili olarak, doğruluk ve güncellenmişlik dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, hiçbir şekilde hiçbir garanti vermemekteyiz. Sağladığımız içeriğin hiçbir kısmı, herhangi bir amaç için özel bir güvene yönelik mali tavsiye, hukuki danışmanlık veya başka herhangi bir tavsiye formunu oluşturmaz. İçeriğimize herhangi bir kullanım veya güven, yalnızca kendi risk ve takdir yetkinizdedir. İçeriğinizi incelemeden önce kendi araştırmanızı yürütmeli, incelemeli, analiz etmeli ve doğrulamalısınız. Ticaret büyük kayıplara yol açabilecek yüksek riskli bir faaliyettir, bu nedenle herhangi bir karar vermeden önce mali danışmanınıza danışın. Sitemizde hiçbir içerik bir teklif veya teklif anlamına gelmez