CCT - Crypto Currency Tracker logo CCT - Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-04-15 13:15:02

Ученые создали ИИ-модель для анализа медицинских снимков

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ИИ-модель для определения неоднозначных результатов на медицинских изображениях. По словам разработчиков, даже при использовании нейросетей для диагностики заболеваний по рентгеновским снимкам или данным МРТ всегда существует риск ошибок. Это связано с тем, что изображения могут быть нечеткими или содержать артефакты. «Наличие цифрового помощника может помочь в принятии решений. Сам факт обнаружения неопределенности на снимке может повлиять на вывод врача», — отметила кандидат компьютерных наук MIT Марианна Ракич. В основе метода лежит сегментация — процесс, в ходе которого медицинские изображения разделяются на отдельные области и тщательно изучаются на предмет выявления потенциально опасных участков.  Названная в честь греческой богини случая ИИ-модель Tyche использует байесовские нейронные сети, которые способны обрабатывать неопределенность. Эти сети обучаются на наборе данных медицинских изображений, помеченных экспертами-врачами. Система сегментации Tyche. Данные: arxive.org. Нейросеть от MIT имеет несколько преимуществ по сравнению с другими  ИИ-методами: более точно диагностирует заболевания, поскольку учитывает неопределенность в изображениях; генерирует меньше ложных срабатываний; позволяет врачам лучше понять, как ИИ пришел к своему выводу. Новая модель может иметь множество применений в медицине. Она способна помочь врачам более точно диагностировать рак на ранних стадиях и спрогнозировать исход заболевания, что может помочь им принимать более обоснованные решения. Также Tyche дает возможность исследователям разрабатывать новые варианты лечения. Ранее Google Cloud и немецкая медицинская компания Bayer объявили о создании ИИ-платформы, которая поможет рентгенологам быстрее ставить диагнозы. Напомним, в марте ученые Университета Оттавы сообщили о внедрении в свою работу нейросети для обнаружения сердечно-сосудистых заболеваний. 

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta